fbpx

Штраф за перевес. Обжалование по акту замера весо-габаритных параметров

Ссылка на нормативный акт (найти приложение 3):
http://ivo.garant.ru/#/document/400111454/paragraph/298/doclist/27126/showentries/0/highlight/%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D0%BB%D0%B0%20%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%BA%D0%B8%20%D0%B3%D1%80%D1%83%D0%B7%D0%BE%D0%B2%20%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%BC:1

Здравствуйте, меня зовут Сергей Богатов!

Я юрист в сфере автомобильных грузоперевозок.

Сегодня продолжим разговор о штрафах за перегруз в автомобильных грузоперевозках, рассмотрим вариант обжалования штрафа на основании несостыковок по протоколам или акту замеров.

Необходимо обратить внимание на приложения к Постановлению Правительства РФ от 21 декабря 2020 г. № 2200 «Об утверждении Правил перевозок грузов автомобильным транспортом и о внесении изменений в пункт 2.1.1 Правил дорожного движения Российской Федерации».
В приложении № 1 указаны допустимые габариты транспортного средства (длина, ширина, высота);
В приложении № 2 – допустимая масса транспортного средства (одиночные автомобили, автопоезда седельные и прицепные);
В приложении №3 – допустимая нагрузка на ось транспортного средства.

В рамках рассматриваемой темы нас интересует прил.3, поскольку именно эти параметры указываются в актах автоматических камер.

Штраф можно обжаловать по несоответствиям параметров, указанных в данных с камеры и данных из таблицы прил.3.

Итак, если у вас возникли вопросы обязательно их задавайте!
Подписывайтесь на наш канал, пишите комментарии, ставьте лайки и Богатого Вам дня!

Оставьте свой комментарий
Мы рады, что вы решили оставить комментарий. Пожалуйста, имейте в виду, что все комментарии модерируются в соответствии с нашей политикой конфиденциальности, и все ссылки являются "nofollow". Не используйте ключевые слова в поле "Имя". Давайте проведем личный и содержательный разговор, без спама и оскорблений.

Пока нет комментариев. Будь первым!

    Укажите ваши контактные данные
    click fraud detection